Ingenieria
Perfil de Ingreso
Dirigido a estudiantes con interés en inteligencia artificial y compromiso con la excelencia académica.
- Modalidad Presencial / Ejecutiva
- Idioma Español
Plan de Estudios
A continuación se detalla la tira de materias por periodo académico para la Ingenieria en Inteligencia Artificial.
- INTRODUCCION A LA INGENIERIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- MATEMATICAS I
- MATEMATICAS DISCRETAS
- FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
- EXPRESION ORAL Y ESCRITA
- ESTRUCTURA DE DATOS
- MATEMATICAS II
- LOGICA Y RAZONAMIENTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- PROGRAMACION I
- PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- BASES DE DATOS
- PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
- CÁLCULO MULTIVARIABLE
- LÓGICA COMPUTACIONAL
- PROGRAMACION II
- GESTION DE PROYECTOS TECNOLOGICOS
- MINERIA DE DATOS
- ALGORITMOS DE BUSQUEDA Y OPTIMIZACION
- PROGRAMACION ORIENTADA A OBJETOS
- FUNDAMENTOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- APRENDIZAJE AUTOMATICO I
- INGENIERIA DE SOFTWARE
- APRENDIZAJE POR REFUERZO
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL DISTRIBUIDA
- BASES DE DATOS I
- APRENDIZAJE AUTOMATICO II
- PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
- APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INDUSTRIA
- BIG DATA
- BASES DE DATOS II
- PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
- INGENIERIA DE SISTEMAS
- ANALISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS
- EVALUACION Y VALIDACION DE MODELOS
- SEGURIDAD EN SISTEMAS INTELIGENTES
- ROBOTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- INTERACCION HUMANO MAQUINA
- SISTEMAS MULTIAGENTES
- SISTEMAS EXPERTOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- APRENDIZAJE PROFUNDO EN LA PRACTICA
- COMPUTACION EN LA NUBE
- TECNICAS DE PROGRAMACION PARA ROBOTS MOVILES
- APLICACIONES DE SISTEMAS MULTIAGENTES
- IMPLEMENTACION Y PROGRAMACION EN INSTELIGENCIA ARTIFICIAL
- ETICA PROFESIONAL